R - en programpakke til statistisk databehandling og grafik

Overlæge Ram Benny Dessau & post-doc. Christian Bressen Pipper Næstved Sygehus, Klinisk Mikrobiologisk Afdeling, og Københavns Universitet, Det Sundhedvidenskabelige Fakultet, Biostatistisk Afdeling. R er et software for statistisk databehandling og grafik. R er et internetbaseret redskab, som udvikler sig med bidrag fra statistikere over hele verden. Det er en software, som frit kan hentes på internettet [1] og bruges. R indeholder gængse, grundlæggende og avancerede statistiske metoder. Herudover findes der packages til epidemiologi, overlevelsesanalyse etc. Grafikken er fleksibel og kan anvendes til publikationer. R betegnes som et miljø, idet funktionerne fra datahåndtering, grafik og statistisk analyse fungerer sammenhængende. R er ikke helt nemt, og man må regne med at skulle investere noget tid for at lære de grundlæggende principper. I det følgende bringes en kort gennemgang af R, tip til at komme i gang samt visioner om at udbrede R i det sundhedsfaglige miljø som et værktøj til forskning og kvalitet. I Tabel 1 er der givet en oversigt over, hvilke fordele brugen af R rummer. Formålet med denne artikel er dels at orientere om, at der til de kommercielle statistikpakker findes en seriøs, licensfri konkurrent, som specielt har nogle fremragende grafiske muligheder, og dels at inspirere den læser, som har behov for en statistikpakke med de grafiske muligheder og nogle af de mere specielle statistiske metoder, hvor R er førende.

Læs mere på ugeskriftet.dk.

30.01.2008. 08:23